OpenAI 智能体深度评测：从 GPT Store 到 Operator

GPTs（消费级）→ Assistant API（开发级）→ Operator（自主代理）
    用户构建        开发者集成          自主操作浏览器

# GPT Actions：让 GPT 调用外部 API
# OpenAPI Spec 定义
openapi_spec = """
openapi: 3.0.0
info:
  title: Weather API
  version: 1.0.0
paths:
  /weather:
    get:
      summary: 获取天气
      parameters:
        - name: city
          in: query
          required: true
          schema:
            type: string
      responses:
        200:
          description: 天气信息
"""

# GPT 自动解析 OpenAPI Spec，生成工具调用能力
# 限制：不支持认证流程复杂的 API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# 1. 创建 Assistant
assistant = client.beta.assistants.create(
    name="代码审查助手",
    instructions="你是一个资深代码审查员，专注于安全性和性能。",
    model="gpt-4o",
    tools=[
        {"type": "code_interpreter"},      # 代码执行
        {"type": "file_search"},            # 文件检索
        {"type": "function", "function": {  # 自定义函数
            "name": "run_tests",
            "description": "运行测试套件",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "test_file": {"type": "string"}
                }
            }
        }}
    ],
)

# 2. 创建 Thread（对话线程）
thread = client.beta.threads.create()

# 3. 添加消息
message = client.beta.threads.messages.create(
    thread_id=thread.id,
    role="user",
    content="审查这段代码的安全问题",
    attachments=[{"file_id": file.id}]
)

# 4. 运行
run = client.beta.threads.runs.create(
    thread_id=thread.id,
    assistant_id=assistant.id,
)

# 5. 获取结果
while run.status in ["queued", "in_progress"]:
    run = client.beta.threads.runs.retrieve(
        thread_id=thread.id, run_id=run.id
    )
    time.sleep(1)

messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)

# v2 关键改进
improvements = {
    "流式输出": "支持 streaming，首 Token 延迟降低 60%",
    "工具并行": "一轮可调用多个工具",
    "文件搜索": "向量检索替代关键词搜索",
    "JSON 模式": "强制 JSON 输出，解析更可靠",
}

# 用户给出高层目标
task = "帮我在携程订一张明天北京到上海的最便宜的高铁票"

# Operator 自主执行
steps = [
    "1. 打开携程网站",
    "2. 搜索北京到上海的高铁",
    "3. 筛选明天的班次",
    "4. 按价格排序",
    "5. 选择最便宜的",
    "6. 填写乘车人信息",
    "7. 确认订单",
]

# Operator 截图 → 视觉理解 → 点击/输入 → 验证
# 全程可视化，用户可以看到每一步操作

def choose_openai_product(scenario):
    if scenario == "非技术用户快速构建":
        return "GPTs"
    elif scenario == "生产级 Agent 开发":
        return "Assistant API"
    elif scenario == "浏览器自动化任务":
        return "Operator"
    elif scenario == "需要多模型支持":
        return "Dify 或 Coze"
    elif scenario == "需要私有部署":
        return "Dify"
    elif scenario == "工具生态丰富":
        return "Claude MCP"
    else:
        return "Assistant API（最通用）"