为什么要多渠道集成？ Agent的价值在于随时可用。如果用户在Telegram上聊天、在Discord里协作、在Signal中沟通，你的Agent就需要在这些渠道都能响应。
OpenClaw支持20+消息渠道集成，是开源Agent框架中渠道覆盖最广的。
OpenClaw支持的渠道 渠道 类型 支持功能 配置难度 Telegram IM 文本/图片/文件/按钮 ⭐ Discord 社区 文本/图片/线程/反应 ⭐⭐ Signal IM 文本/图片 ⭐⭐⭐ WhatsApp IM 文本/图片/语音 ⭐⭐⭐ Slack 协作 文本/图片/线程/应用 ⭐⭐ 飞书 协作 文本/卡片/机器人 ⭐⭐ 微信 IM 文本/图片 ⭐⭐⭐ Matrix IM 文本/图片 ⭐⭐ IRC IM 文本 ⭐ iMessage IM 文本/图片 ⭐⭐⭐ SMS 通信 文本 ⭐⭐ QQ Bot IM 文本/图片 ⭐⭐ Telegram集成实战 1. 创建Bot # 在Telegram中找 @BotFather # /newbot → 输入名称 → 获取Token # Token示例：7812345678:AAExxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 2. 配置OpenClaw // openclaw.json { "channels": { "telegram": { "enabled": true, "token": "7812345678:AAExxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "allowedUsers": ["your_user_id"], "commands": { "/summary": "总结最近对话", "/reset": "重置会话", "/status": "查看状态" } } } } 3. 高级功能 # 内联按钮 def send_with_buttons(chat_id): bot.send_message( chat_id=chat_id, text="请选择操作：", reply_markup={ "inline_keyboard": [[ {"text": "📊 查看报告", "callback_data": "report"}, {"text": "⚙️ 设置", "callback_data": "settings"} ]] } ) # 群组处理 def handle_group_message(message): if message.chat.type in ["group", "supergroup"]: # 群组中只在@提及或回复时响应 if is_mentioned(message) or is_reply_to_bot(message): return process_message(message) return HEARTBEAT_OK # 否则保持安静 4. 实际效果 用户: @MyAgent 帮我查一下服务器状态 Agent: 🔍 正在检查... ✅ 阿里云 ECS (182.92.245.108) - CPU: 12% | 内存: 1.2/2GB - 磁盘: 21% | 运行时间: 45天 ✅ 腾讯云 (43.165.198.197) - CPU: 8% | 内存: 320/957MB - 磁盘: 21% | 论坛正常 [📊 详细报告] [🔄 刷新] Discord集成实战 1. 创建Bot # 1. 访问 Discord Developer Portal # 2. 创建 Application → Bot # 3. 获取Token # 4. 开启MESSAGE CONTENT INTENT # 5. 生成邀请链接，邀请到服务器 2. 配置OpenClaw { "channels": { "discord": { "enabled": true, "token": "MTIxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "prefix": "!", "allowedChannels": ["1234567890"], "reactToMessages": true, "threadSupport": true } } } 3. 群组行为规则 class DiscordBehavior: def should_respond(self, message): # 回应条件 if message.mentions_bot: # @提及 return True if message.is_reply_to_bot: # 回复bot return True if self.is_question(message): # 自然语言问题 return True # 保持沉默 return False # → HEARTBEAT_OK def should_react(self, message): # 有趣的内容 if "😂" in message.content or "lol" in message.content.lower(): return "😂" if message.is_interesting: return "🤔" if message.is_helpful: return "👍" return None 4. 线程支持 用户: @Agent 分析一下这个错误日志 [附件] Agent: 正在分析... [创建线程"错误日志分析"] 在线程中回复详细分析结果 Signal集成实战 1. 安装signal-cli # Linux服务器 sudo apt install signal-cli # 注册号码 signal-cli -u +8613789892969 register signal-cli -u +8613789892969 verify <验证码> 2. 配置OpenClaw { "channels": { "signal": { "enabled": true, "phoneNumber": "+8613789892969", "signalCliPath": "/usr/bin/signal-cli", "trustedContacts": ["+8613800138000"] } } } Signal更注重隐私，适合需要端到端加密的场景。
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